בינה מלאכותית היא למידה מבני אדם, בני אדם רבים.

בינה מלאכותית נלמדת על ידי אלפי עובדי משרד ברחבי העולם. זו לא בדיוק עבודה עתידנית.
BHUBANESWAR, הודו – נמיטה פרדהאן ישבה ליד שולחן העבודה במרכז Bhubaneswar, הודו, כ -40 מיילים ממפרץ בנגל, ובהה בסרטון שהוקלט בבית חולים בצד השני של העולם.
הסרטון הראה את פנים המעי הגס של מישהו. גב ‘פרדהאן חיפשה פוליפים, גידולים קטנים במעי הגס שעלולים להוביל לסרטן. כשמצאה אחת כזו – הם נראים כמו פצעון רזה וכועס – היא סימנה אותו בעכבר ובמקלדת המחשב שלה, מציירת מעגל דיגיטלי סביב הבליטה הזעירה.
היא לא הוכשרה כרופאה, אך סייעה ללמד מערכת בינה מלאכותית שיכולה בסופו של דבר לבצע את עבודתו של רופא.
גב ‘פרדהאן הייתה אחת מעשרות הצעירות והגברים ההודים ששולבו בשולחן העבודה בקומה הרביעית בבניין משרדים קטן. הם הוכשרו להעיר הערות על כל מיני תמונות דיגיטליות, ובאמצעות כל סימני דרך שלטי עצירה והולכי רגל בסצנות רחוב וכלה במפעלים ומכליות נפט בתצלומי לוויין.
מתעניין בכל הדברים טק?
עלון הביטס יעדכן אתכם אחרונים מהעמק הסיליקון ותעשיית הטכנולוגיה.
A.I., רוב האנשים בתעשיית הטכנולוגיה היו אומרים לכם, הוא העתיד של הענף שלהם, והוא משתפר במהירות בזכות משהו שנקרא למידת מכונה. אולם, לעתים נדירות, מנהלי הטכנולוגיה דנים בתהליך עתיר עבודה שנכנס ליצירתו. A.I. לומד מבני אדם. המון המון בני אדם.
לפני A.I. המערכת יכולה ללמוד, מישהו צריך לתייג את הנתונים המסופקים לו. בני אדם, למשל, חייבים לאתר את הפוליפים. העבודה חיונית ליצירת בינה מלאכותית כמו מכוניות בנהיגה עצמית, מערכות מעקב ובריאות אוטומטית.
חברות טק שותקות על העבודה הזו. והם מתמודדים עם חששות הולכים וגוברים מצד פעילי פרטיות בגלל הכמויות הגדולות של נתונים אישיים שהם מאחסנים ומשתפים עם עסקים חיצוניים.
מוקדם יותר השנה ניהלתי משא ומתן למבט מאחורי הווילון שהמכשפים מעמק הסיליקון כמעט ולא מעניקים. עשיתי טיול מתפתל ברחבי הודו ועצרתי במתקן מעבר לרחוב מהסופרדום במרכז העיר ניו אורלינס. בסך הכל ביקרתי בחמישה משרדים שבהם אנשים מבצעים את העבודה החוזרת על עצמה ללא סוף, הדרושה ללמד A.I. מערכות, הכל מנוהלות על ידי חברה בשם iMerit.
היו חוקרי מעיים כמו גב ‘פרדהן ומומחים לספר שיעול טוב משיעול רע. היו מומחי שפה ומזהי סצנות רחוב. מה זה הולך רגל? האם זה קו צהוב כפול או קו לבן מנוקד? יום אחד, מכונית רובוטית תצטרך לדעת את ההבדל.
מה שראיתי לא נראה כמו העתיד – או לפחות זה האוטומטי שאתה עשוי לדמיין. המשרדים היו יכולים להיות מוקדים טלפוניים או מרכזי עיבוד תשלומים. האחד היה בניין דירות לשעבר שנשבע בעיתוי באמצע שכונת מגורים בעלת הכנסה נמוכה במערב קולקטה, שזכה להולכי רגל, ריקשות רכב ורוכלים.
במתקנים כמו זה בו ביקרתי ב Bhubaneswar ובערים אחרות בהודו, סין, נפאל, הפיליפינים, מזרח אפריקה וארצות הברית, עשרות אלפי עובדי משרד מנקבים שעון בזמן שהם מלמדים את המכונות.

עשרות אלפי עובדים נוספים, קבלנים עצמאיים העובדים בדרך כלל בבתיהם, מציינים גם נתונים באמצעות שירותי הובלת קניות כמו Amazon Mechanical Turk, המאפשרים לכל אחד להפיץ משימות דיגיטליות לעובדים עצמאיים בארצות הברית ובמדינות אחרות. העובדים מרוויחים כמה פרוטות לכל תווית.
מבוסס בהודו, iMerit מתייג נתונים עבור רבים מהשמות הגדולים ביותר בתעשיות הטכנולוגיה והרכב. היא סירבה לנקוב בשמו של לקוחות אלה בפומבי, תוך שהיא מציינת הסכמי סודיות. אך לאחרונה הוא חשף כי למעלה מ- 2,000 עובדיה בתשעה משרדים ברחבי העולם תורמים לשירות תיוג נתונים מקוון של אמזון בשם SageMaker Ground Truth. בעבר, היא רשמה את מיקרוסופט כלקוחה.
יום אחד, מי יודע מתי, בינה מלאכותית יכולה לחדור את שוק העבודה. אך לעת עתה, היא מייצרת משרות יחסית בעלות שכר נמוך. שוק תיוג הנתונים עבר 500 מיליון דולר בשנת 2018 והוא יגיע ל -1.2 מיליארד דולר עד שנת 2023, כך על פי חברת המחקר קוגניטיצה. עבודה מסוג זה, כך הראה המחקר, היוותה 80 אחוז מהזמן שהוקדש לבניית A.I. טכנולוגיה.
האם היצירה מנצלת? זה תלוי איפה אתה גר ובמה אתה עובד. בהודו זהו כרטיס למעמד הביניים. בניו אורלינס זו עבודה הגונה מספיק. עבור מישהו שעובד כקבלן עצמאי, זה לרוב מבוי סתום.
יש מיומנויות שצריך ללמוד – כמו איתור סימנים למחלה בסרטון או סריקה רפואית או שמירה על יד יציבה כשמצייר לאסו דיגיטלי סביב תמונה של מכונית או עץ. במקרים מסוימים, כאשר המשימה כוללת סרטונים רפואיים, פורנוגרפיה או תמונות אלימות, העבודה הופכת באדישות.
“כשרואים לראשונה את הדברים האלה, זה מטריד מאוד. אתה לא רוצה לחזור לעבודה. אתה אולי לא תחזור לעבודה, “אמר כריסטי מילנד, שבילה שנים בעבודות תיוג נתונים באמזון מכני טורק והפך לפעיל עבודה מטעם עובדים בשירות.
“אבל לאלו מאיתנו שלא יכולים להרשות לעצמנו לא לחזור לעבודה, אתה פשוט עושה את זה,” אמרה גב ‘מילאנד.
לפני שנסעתי להודו, ניסיתי לתייג תמונות בשירות המכרזים, ציירתי תיבות דיגיטליות סביב סמלי נייקי וזיהיתי תמונות “לא בטוחות לעבודה”. הייתי כושל עד כאב.
הייתי צריך לעבור מבחן לפני שהתחלתי את העבודה. אפילו זה היה מאכזב. שלוש הפעמים הראשונות נכשלתי. תיוג תמונות כך שאנשים יוכלו לחפש באופן מיידי באתר אינטרנט אחר מוצרים קמעונאיים – שלא לדבר על הזמן שהקדיש בזיהוי תמונות גסות של נשים עירומות וצעצועי מין כ” NSFW “- לא היה בדיוק מעורר השראה.
A.I. החוקרים מקווים שהם יכולים לבנות מערכות שיכולות ללמוד מכמויות קטנות יותר של נתונים. אך לעתיד הנראה לעין, עבודה אנושית חיונית.
מרי גריי, אנתרופולוגית במיקרוסופט, וסופרת משותפת של הספר “עבודת רפאים”, אומרת החוקרים “זה עולם מתרחב, החבוי מתחת לטכנולוגיה. “קשה להוציא את בני האדם מהלולאה.”

Leave a Comment