כאשר הבינה המלאכותית. פרופסור עלים, סטודנטים סובלים, אומר לימודים

SAN FRANCISCO – חברות טק גדולות השתמשו במשך שנים במשכורות ענק, בונוסים וחבילות מניות כדי לפתות מומחי בינה מלאכותית מחוץ לאקדמיה. כעת, מחקר שפורסם ביום שישי אומר שההגירה פגעה בסיכויי התלמידים שלאחר הקולג ‘.
המחקר, הראשון מסוגו, נערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת רוצ’סטר. הם גילו כי במהלך 15 השנים האחרונות 153 פרופסורים לבינה מלאכותית באוניברסיטאות צפון אמריקה עזבו את תפקידם לתעשייה. 68 נוספים עברו לענף תוך שמירה על תפקידים חלקיים עם האוניברסיטאות שלהם.
המחקר הזה גבר מאוד בשנים האחרונות. בשנים 2004 – 2009 עברו 26 פרופסורים באוניברסיטה לענף. בשנת 2018 בלבד 41 פרופסורים עשו את המהלך. העלייה התלולה ביציאות בעשור וחצי האחרונים מעידה כי המגמה תימשך.
מעבר הכישרון יכול להאיץ את התפתחות הבינה המלאכותית בקרב ענקיות טק כמו גוגל, מיקרוסופט, אמזון ואפל.
אבל באוניברסיטאות שהפרופסורים עזבו, סטודנטים בוגרים היו בעלי סיכוי נמוך יותר ליצור A.I. חברות. כשעשו זאת, הם משכו כמויות קטנות יותר של מימון, על פי המחקר. ההשפעה בולטת ביותר בתחום “למידה עמוקה”, טכנולוגיה שהפכה לחלק מכריע ב- A.I. מערכות.
עם הזמן, הניקוז המוחי מהאקדמיה יכול לפגוע בחדשנות וצמיחה בכלכלה, כך טען המחקר. מייקל גופמן, פרופסור למימון באוניברסיטת רוצ’סטר ואחד מחברי המחקר, אמר: “העברת הידע אבדה, ובשל כך גם חדשנות.”
למידה מעמיקה מונעת על ידי “רשתות עצביות”, מערכות מתמטיות מורכבות שיכולות ללמוד משימות על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים. על ידי קביעת דפוסים באלפי תמונות של כלבים, למשל, רשת עצבית יכולה ללמוד לזהות כלב.
עד 2010 ענף הטכנולוגיה התעלם ברובו מהרעיון. אך ככל שהאינטרנט יצר יותר נתונים ושבבי מחשב חדשים צמצמו את הזמן הדרוש לניתוחו, הטכניקה החלה להיות הגיונית יותר עבור החברות שיש להם את כל המידע הזה.
למידת מכונה עוזרת ל- A.I. מערכות מבצעות משימות כמו זיהוי תמונות, זיהוי מילים מדוברות ותרגום שפות. זה גם עוזר למכוניות בנהיגה עצמית לזהות חפצים ולקבל החלטות.
חברות טכנולוגיות ביג שכרו רבים מהאקדמאים שהתמחו בטכניקה. שלושה אנשי אקדמיה ותיקים זכו לאחרונה בפרס טיורינג – המכונה לעתים קרובות פרס נובל למחשוב – על עבודתם ברשתות עצביות. שניים עברו לענף, האחד לגוגל והשני לפייסבוק.
תעשיות הטכנולוגיה והמכוניות רדפו באגרסיביות את הרעיון של מכונית נטולת נהג, ומשכו גל נוסף של אקדמאים מהאוניברסיטאות. בשנת 2015 שכר Uber 40 אנשים ממעבדת רובוטיקה של קרנגי מלון, כולל פרופסורים למחקר.
מאז התגבר העניין בתעשייה בבינה מלאכותית מכל הסוגים, כך עולה מהמחקר. גוגל ו- DeepMind, שניהם בבעלות אלפבית, שכרו 23 פרופסורים. אמזון שכרה 17, מיקרוסופט שכרה 13, ו- Uber, Nvidia ופייסבוק שכרו כל אחת שבעה.
חברות טק אינן מסכימות עם הרעיון כי הן מבזבזות את האקדמיה. דובר גוגל למשל, אמר כי החברה תומכת נלהבת במחקר אקדמי.
“העברנו מעל 250 מיליון דולר למחקר אקדמי מאז 2005, וכל שנה אנו מארחים למעלה משלושים סגל אורחים, עשרות דוקטורטים. סטודנטים ואלפי מתמחים “, אמר הדובר ג’ייסון פריידנפלדס. הוא אמר שפרופסורים רבים הלכו לעבוד אצל גוגל וחזרו לתפקידי האוניברסיטה שלהם.
המחקר מצא כי סטודנטים שהושפעו ביותר מהיציאות היו אלה שסיימו את לימודיהם ארבע עד שש שנים, כלומר, ככל הנראה, היה להם אינטראקציה מועטה של ​​הפרופסורים העוזבים. בכל אוניברסיטה נתונה, עלייה משמעותית במספר הפרופסורים העזבים צמצמה את מספר ה- A.I. יזמים ב -13 אחוזים.
ההשפעה בולטת במיוחד בעשרת האוניברסיטאות המובילות ועם יזמים שהשלימו דוקטורטים.
חלק מהמומחים חוששים שככל שהפרופסורים הבכירים יעברו לתעשייה, החינוך של הדור הבא של הסטודנטים יסבול.
“אם התעשייה תמשיך להעסיק את המלומדים המתקדמים, מי יכשיר את הדור הבא של החדשנים בתחום הבינה המלאכותית?” אמר אריאל פרוקצ’יה, פרופסור למדעי המחשב בקרנגי מלון, במאמר שפורסם לאחרונה עבור בלומברג.
במחקר עולה כי בקרנגי מלון, 17 פרופסורים, כולם בעלי תפקידים קבועים, עברו לתעשייה. חלקם היו חלק מהשכרה ההמונית ההיא של Uber. אוניברסיטת וושינגטון ואוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, ראו כל אחד מהם 11 מהלך.

מחקר רוצ’סטר לא ניתח באופן ישיר את איכות ההדרכה שקיבלו הסטודנטים לאחר עזיבת פרופסורים אלה. במקום זאת, היא התמקדה בכלכלת הסטארט-אפים, והראתה כי יציאות ביצעו פחות סטארט-אפים סטודנטים. כאשר פרופסורים עזבו את האוניברסיטאות והוחלפו על ידי פרופסורים מבתי ספר בעלי דרג נמוך יותר, סטודנטים היו אפילו פחות סבירים ליצור סטארט-אפ, כך נאמר במחקר.
מומחים מפוצלים בשאלה האם ירידה במשק הסטארט-אפ תפגע בהתקדמות A.I.
“רק בגלל שסטודנטים לא מתחילים עסק משלהם, זה לא אומר שהם לא הולכים לעבוד ב- A.I.”, אמר ג’ושוע גרף זיווין, פרופסור לכלכלה באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו. “הם עשויים לעשות זאת בדרכים אחרות.”
אך רבים מסכימים כי יש להגדיל את מימון האוניברסיטאות בכדי להבטיח שהדור הבא יחונך כראוי.
“למידת מכונות ובינה מלאכותית הם אחד התחומים המרגשים והמתרחבים במהירות במדע”, אמר סקוט שטרן, פרופסור ב M.I.T. בית הספר לסלאן לעסקים. “עלינו לוודא שאנחנו משקיעים בתירס הזרע.”

Leave a Comment