כיצד ההייטק משנה את אחד התפקידים העתיקים ביותר: חקלאות

מבין כל המוצרים החוץ-ארגזיים שסטארט-אפ טק של עמק הסיליקון יכול להציע, ייתכן ש- Bear Flag Robotics מספק את השדות הבלתי צפויים ביותר: חרשים.
החברה מפתחת טרקטורים אוטונומיים, מטרה שגם חברות ציוד כמו קייס IH, ג’ון דיר וקובוטה רודפות אחריה. אבל למודל העסקי של חברת “דגל דגל”, שבסיסה בסאניווייל שבקליפורניה, יש טוויסט – הוא לא בונה את הטרקטורים. במקום זאת, הוא מתאים את החיישנים והמפעילים הדרושים לחרוש ללא נהג לטרקטורים קיימים המיוצרים על ידי יצרנים גדולים.
שלב זה אינו מדע בדיוני כפי שהוא נראה. מאוטומציה של ציוד לאיסוף וניתוח נתונים, האבולוציה הדיגיטלית של החקלאות היא כבר עובדת חיים בחוות ברחבי ארצות הברית.
מערכות ניווט אוטומטי, המשתמשות במקלטי GPS כדי לשמור על שורות ישרות ולהימנע מפערים או חפיפה, זמינות לציוד שנע בין טרקטורים ועד קומבינות קציר ועד מרססים עם בומים ברוחב 100 מטר. זרעים ומערכות דשנים מדויקות ניתנים להדרכה לוויינית לדיוק של סנטימטר ומטה.
ההבדל: לרוב, פעולות אלה עדיין תלויות במפעיל שבפקדים.
“פעולה אוטונומית תהיה שירות בחקלאות לפני שהיא תוצר”, אמר איג’ינו קפיירו, המנכ”ל של באר דגל בזמן הפסקה מעבודתו בשדה ניסויים של כוסברה כ -60 מיילים דרומית-מזרחית למטה החברה. גומחה של החברה מספקת עיבוד משני, פריסת הציוד שלה לאחר היבול הושלמה להכנת השדות לנטיעה הבאה.
הצורך בציוד חקלאי ללא נהגים מתעצם, אמר מר קפיירו, בגלל מחסור בעבודה מוחץ, מה שמגביר את השכר וניידות העובדים. טרקטורים המצויידים בטכנולוגיית Bear Flag מסוגלים לעבוד בשדות מסביב לשעון, ללא נהג, באמצעות חיישנים הדומים לאלה ברכבי כביש אוטונומיים הנמצאים בפיתוח: לידר, מכ”ם ווידאו דיגיטלי.
מכשירי החישה מספקים יותר ממה שמר קפיירו מכנה מודעות מצבית, חיוניים להפעלה בטוחה במקום שעובדים ובעלי חיים עשויים להיות בסביבה, וכן אוספים נתונים על האדמה כדי לשפר את היעילות. בעוד שדגל הדוב רודף אחר יכולות הרחבה למשימות כמו נטיעה וריסוס שדרשו זמן רב פיקוח על בני האדם, הוא מתכנן להרחיב גם לתפקידי קציר עתירי עבודה של יבולים כולל אגוזי עץ וגידולי שורות.
הדחף להגברת הפריון דחוף בכל שלבי החקלאות. האכלת אוכלוסייה עולמית שצפויה להגיע ל -9.7 מיליארד עד 2050 עומדת בפני אתגרים גדולים, כך עולה מסיכום דו”ח האו”ם שפורסם באוגוסט. ההשפעות של שינויי אקלים – מזג אוויר קיצוני, אובדן אדמה, לחצי הגירה – יתאמץ על משאבי היבשה והמים, ועלולים לשבש את אספקת המזון.
עם זאת, גידול יבולים היה מבחינה היסטורית מפעל לא וודאי, פרנסה שתלויה יותר ויותר בתחזיות לתנאי מזג האוויר, מחירי הסחורות וגורמים מורכבים כמו מדד בשלות ותשואה צפויה. החקלאות נתפסת כתעשייה המתאימה באופן אידיאלי לאיסוף וניתוח נתונים בהיקפים גדולים, וחברות טכנולוגיה הקשורות יותר למאגרי מידע וחומרת מחשבים רואות הזדמנויות.
יבמ, למשל, עשתה את הענן לענן – לא מאגר הנתונים הווירטואליים, אלא הנפוחים בשמיים – בשנת 2016 עם רכישת חברת מזג האוויר, והביאה את יכולת מחשבת העל למה שהיה תלוי פעם במאות שנות הרישום. על ידי כלי חיזוי מהימנים כמו האלמנאק של החקלאי הזקן.

ג’ף קייזר, מנהל פתרונות agribusiness בחברת מזג האוויר, יודע יותר מאשר ניתוחים לחקלאות. הוא גם מחווה תירס ושעועית סויה באינדיאנה, שם הוא נתקל ברבים מאותם תנאים כמו המגוון הרחב של יצרני המזון שיכולים לעשות שימוש בפלטפורמת החלטת ווטסון של יבמ לחקלאות.
“עם האביב הקר ואחריו טמפרטורות גבוהות והרבה גשם, זו הייתה שנה מאתגרת מאוד”, אמר מר קייזר. “עשיתי שתילה באפריל, אבל זה לא הסתיים עד יוני.”
פלטפורמת ההחלטות שתציין את יום השנה הראשון שלה באוקטובר, נועדה להכיל נתונים מתמונות לוויין ומחיישנים על ציוד חקלאי המפקח בין היתר על ספירת זרעים, רמות התזונה וזרימת הדשנים, אמר קמרון קלייטון, המנכ”ל של חברת מזג האוויר. חווה מצוידת בחיישנים בגובה 1,000 דונם דורשת יכולות ניתוח ואחסון עצום בסדר גודל של מה שיבמ יכולה לספק.
עם יותר משני מיליון דונמים של אדמות חקלאיות ברחבי העולם מכוסה, הרציף מספק תחזיות מזג אוויר היפר-לוקאליות של שישה חודשים על בסיס נתונים לווייניים ואווירתיים.
המערכת עושה שימוש נרחב בניסיון של יבמ בבינה מלאכותית לבניית מודלים ניהוליים של תירס, פולי סויה, חיטה, שעורה וגידולים אחרים. כל אחד מהמודלים לוקח יבמ שישה חודשים לשנה להרכבה ומחשבון של סוגיות הכוללות הדברה ודרישות דשן. זה לא פיתרון מתאים לכל גודל: הדגמים מותאמים לגידולים הספציפיים, ומיועדים לייצור תפוחי אדמה ארוכים יותר לצ’יפס או שעורה למלט בייצור בירה.
בני אדם אינם מתיישנים בחווה בשום דרך שהיא, נקודה שמר קלייטון, שגידל בחוות כבשים בניו זילנד, רגיש אליו. “אנו נותנים המלצות,” אמר. “אנחנו לא רוצים להיות עסק של אוטומציה מלאה.”
כוונת IBM היא לספק לחקלאים לוח מחוונים של בקרות. חקלאי הבודק את תנאי השדה יכול לצלם סמארטפון או אייפד, המועלה אוטומטית לפלטפורמת ההחלטות, כדי לאבחן את בריאות היבול. המערכת מספקת ניתוח מהיר ומציע הצעה, מעין שירות WebMD לגידולים. המטרה לטווח הארוך יותר היא לספק ייעוץ גדל בזמן אמת; שותפויות עם יצרני ציוד מחזיקים גם בפוטנציאל לעשות שימוש טוב יותר בחיישנים, ניטור ציוד ומל”טים כדי להפוך את הבדיקות המרחוק פחות לאומנות עבודה.
היתרונות של מידת האוטומציה יורדים גם לכמה מגדלים קטנים יותר. פני גריט גוף, מנהלת ההפעלה מהדור השלישי של חממת Midway Greenway בבית האדום, W.Va., מנצלת את הניטור הממוחשב כדי לשמור על קשר עם הטמפרטורה, הלחות, רמות התזונה ותנאים אחרים לשלושה דונמים של חממות הידרופוניות בהן גדל החסה. במים זורמים ועגבניות מגדלות במצע קליפות קוקוס.

Leave a Comment